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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
" N$ Q, r2 W* Q4 Y* q9 M/ C" C" b$ A; t$ ^1 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?8 T1 z" r5 R$ o) J0 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
+ V; q) {- \: G用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案9 o% \9 X# \5 S" z8 b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.# j$ G9 v1 [$ O) n+ q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: F$ Q/ M9 T7 W) z8 d再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。
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说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?% z. l9 E( Q! i/ M(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: s2 B4 m: t$ A7 Z那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
8 x" X2 e( M1 Y: o) [! i% e8 E在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质# g$ \! I+ D: u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替/ [; p* b! v5 U- s) @# [' A* |(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业; u. Q- b; `, ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
, _% l; t1 \( N而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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0 S) U8 Y- g% D7 Y# b/ v4 I, o而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~* z+ H* n$ |$ @+ y; V& k9 Q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
; t( E4 `" \# G- j% [' A* e大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
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6 M: K* [5 b* E# {/ r/ S短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距2 u$ C' {# ]& N(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
! w3 I/ ]" C# r9 p虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
/ \- i' d" \/ Q9 T生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
9 S" M7 }+ U) Z& A+ w2 Q7 K+ z 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
% K- I7 {2 {5 ~0 H而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低# L$ F' G( T7 u# Y5 n2 a7 l) G(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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5 K8 Y% X! m7 B5 E) v更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
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/ G$ D7 U' R$ ]: T% {! N这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。; s$ m( J1 p- f/ S! y2 o7 u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 G, f7 N) P7 O( [6 {) @2 T$ m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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补充: 学科,知识 专业性。
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( j( O$ ?, E' l4 X' d% P+ _* n( s# H* @可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案
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但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
/ M/ p; ^% n+ V9 q% c% O/ A范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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